Haben Sie sich jemals gefragt, warum die Analyse digitaler Daten den großen Tech-Giganten und Marketingfirmen überlassen wird? Ich mich auch. Deshalb habe ich mich nach meinem Bachelor-Abschluss in Psychologie in Groningen (Niederlande) entschlossen, einen Master-Abschluss in Social Data Science an der Universität Kopenhagen zu machen. Mein Ziel am IVDP war es, mit Hilfe modernster datenwissenschaftlicher Methoden einen eigenen Ansatz zum Verständnis der Krankheitserfahrungen von Menschen mit chronischen Hautkrankheiten zu entwickeln. Im Bereich der Versorgungsforschung könnte es möglich sein, unterversorgte Patientengruppen durch die Analyse von Patientenregisterdaten mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken zu identifizieren. Im Hinblick auf den personenzentrierten Ansatz in der Gesundheitsversorgung kann die Analyse von Daten aus sozialen Medien die bestehenden Methoden ergänzen, indem sie einzigartige Einblicke in die Behandlungserfahrungen liefert und so dazu beiträgt, klinische und vom Patienten berichtete Therapieziele aufeinander abzustimmen. Für meine Masterarbeit habe ich (anonyme) Textdaten analysiert und die am häufigsten vorkommenden Themen und ihr Sentiment in stigmabezogenen Beiträgen untersucht. Dies ermöglicht eine induktive, datengestützte Perspektive, die potenziell weniger durch sozial erwünschtes Antworten oder vorgefasste Meinungen beeinflusst wird.
